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阿里肝癌AI模型两个月发现15例漏诊恶性肿瘤登上国际顶刊_我的网站

冰与火之歌

一 | डिजिटल डेस्क, नई दिल्ली। राष्ट्रीय जांच एजेंसी (एनआईए) ने गुरुवार को कहा कि आतंकियों ने पहलगाम में हुए कायराना हमले के लिए 'मिनी स्विट्जरलैंड' कहे जाने वाले शांत, रमणीय एवं मनोरम बैसरन को इसलिए चुना क्योंकि यहां पर्यटकों की मौजूदगी अधिक थी और यह अन्य क्षेत्रों के मुकाबले अपेक्षाकृत एकांत स्थल है।,हमले के लिए इस जगह को उन्होंने इसलिए भी चुना क्योंकि उन्हें संभवत: इस बात का अनुमान था कि उनकी कार्रवाई के बाद सुरक्षा एजेंसियों की ओर से तत्काल प्रतिक्रिया मुश्किल है। एनआईए अधिकारियों ने बताया कि 22 अप्रैल को हुए इस क्रूर हमले में तीन आतंकी सीधे तौर पर शामिल थे। इसमें 26 लोग मारे गए थे।,मामले की जांच कर रही एनआईए के एक प्रवक्ता ने बताया कि सुरक्षा एजेंसियों की 'प्रतिक्रिया समय' को ध्यान में रखते हुए भी इस स्थान को चुना गया था। उन्होंने बताया कि पर्यटकों की भारी उपस्थिति, अपेक्षाकृत अलग-थलग होने के कारण और यह सोचकर कि सुरक्षा एजेंसियों की ओर से प्रतिक्रिया आने में समय लगेगा।,इस लक्षित हमले में आतंकियों ने पहलगाम के पास घास के मैदानों में भोजनालयों के आसपास घूम रहे, टट्टू की सवारी कर रहे या अपने बच्चों और माता-पिता सहित परिवारों के साथ पिकनिक मना रहे पुरुष पर्यटकों की हत्या कर दी।,एनआइए ने जून में तीन पाकिस्तानी आतंकियों को शरण देने के आरोप में दो लोगों- बटकोट निवासी परवेज अहमद जोथर और पहलगाम निवासी बशीर अहमद जोथर को गिरफ्तार किया था। उन्होंने बताया कि तीनों हमलावर प्रतिबंधित संगठन लश्कर-ए-तैयबा से जुड़े पाकिस्तानी नागरिक थे जो हमले के बाद से दाचीगाम-हरवान वन क्षेत्र में छिपे हुए थे। उन्हें 28 जुलाई को आपरेशन महादेव के तहत मुठभेड़ में सशस्त्र बलों ने मार गिराया था।,(न्यूज एजेंसी पीटीआई के इनपुट के साथ) यह भी पढ़ें- 'कश्मीर मिशन को डिरेल करने की थी कोशिश', ऑपरेशन सिंदूर और ऑपरेशन महादेव पर अमित शाह का बड़ा बयान。

二 |

快科技8月24日消息，据阿里巴巴公众号消息，近期，阿里巴巴达摩院联合中国医科大学附属盛京医院等机构研发出肝癌诊断AI模型DAMO LiON，可通过CT影像识别微小的肝脏癌变病灶。在两个月的真实世界前瞻临床试验中，DAMO LiON发现了15例原本被遗漏的恶性肿瘤，绝大部分为1厘米左右的病灶，帮助患者得到及时的手术或药物治疗。相关论文登上国际顶级学术期刊《自然·医学》（Nature Medicine）。据介绍，DAMO LiON模型作为“AI安全员”协助医生阅片，既能精准识别原发性肝癌，更擅长揪出容易被忽视的肝转移。实验结果显示，AI模型识别出恶性肿瘤的准确率高于放射科医生。

三 |

阿里肝癌AI模型两个月发现15例漏诊恶性肿瘤登上国际顶刊当医生用AI模型协助阅片，用时减少了27%，而对恶性肿瘤的敏感性更提高了11.5%，有效减少漏诊；在AI协助下，初级医生能达到资深医生水平。研究团队随后将AI模型实际部署到医院，参与日常阅片，当AI与医生初诊结论不一致时，病例会交给资深放射科医生复核，必要时升级至多学科团队（MDT）讨论。两个月内，AI共阅读1万多名患者的增强CT影像，辅助医生抓出15例原本被忽略的肝转移，推动改变了这些患者的治疗方案。